L'intelligence artificielle en pratique avec Python

Un livre à la fois théorique et pratique

Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d’aider les débutants et même
les praticiens confirmés de l’intelligence artificielle à mieux faire le tri
entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent
confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l’optimisation »
et « l’apprentissage ».

Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main
mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne
solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du
recul, et c’est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher
entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et
choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l’on rencontre.

Dix problèmes très classiques de l’univers algorithmique et de l’IA sont
abordés dans la 2e édition ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l’une
ou l’autre méthode issue d’un des trois mécanismes fondamentaux (recherche,
optimisation ou apprentissage) :
• le jeu du taquin ;
• l’algorithme du plus court chemin (celui qu’on trouve dans les GPS) ;
• le jeu du sudoku ;
• le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ;
• le jeu du Tetris ; Mis à jour
• le jeu du Snake ;
• la séparation des spams et des non-spams ;
• les règles d’accès au crédit ; Nouveau
• les aides au tri de la presse ou des avis de clients ; Nouveau
• la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats.

À qui s’adresse cet ouvrage ?
• Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l’IA dans leur
parcours académique
• Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus
décontenancés devant l’offre pléthorique des recettes d’IA dont ils n’arrivent
pas toujours à comprendre « qui fait quoi »

Compléments web
Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site
d’accompagnement.